■ 應用場景

　　在安防監控領域下，對動態人臉和靜態人臉的識別是當前市場的迫切需求。人臉分析系統利用分布式集群技術、基于神經網絡的深度學習技術和海量數據存儲大數據計算技術，并通過應用非接觸、非配合監控場景下的基于圖片的靜態人臉比對和基于視頻流的動態人臉比對等技術優勢，在海量圖片或監控視頻數據中實現實時檢出、跟蹤、抓拍、比對、布控告警和大數據分析等業務應用?？蓮V泛用于公安、學校、地鐵、社區、商超等領域，具有巨大的應用前景和商業價值。

■ 系統概述

　　人臉分析系統可進行基于圖片的靜態人臉比對和基于視頻流的動態人像識別及比對、布控告警等。提供基于視頻人臉識別技術的輕量級人員識別、布控解決方案。

　　1)實時展示：系統展示攝像頭實時視頻流、識別攝像頭中經過的人臉并顯示抓拍圖片。

　　2)檢索：通過設定篩選條件在設定的檢索庫中檢索，找出符合條件的人臉。

　　3)比對：用戶上傳一張圖片，同設定的比對庫進行比對，找出與上傳圖片相似的人臉。

　　4)布控告警：攝像頭實時視頻流接入系統，與設定的布控庫進行比對，比中的人臉會實時告警并推送消息。

　　5)離線視頻分析：用戶上傳視頻文件，系統識別出離線視頻中的所有人臉。

■ 系統優勢

　　l 支持根據布控的時間，從攝像機實時視頻流(或直接從抓拍圖片)中捕捉人臉并產生人臉事件

　　l 支持將捕捉到的人臉照片進行特征化，生成人臉特征描述數據

　　l 支持特征數據的存儲、檢索和比對

　　l 支持根據事件觸發各系統(VMS/DMS/EAPS/SDW等)的聯動

　　l 支持事件數據和視頻數據的關聯存儲、檢索和分享

　　l 適應多角度的人臉檢測和識別：正臉、側臉、部分遮擋(雙臉部遮擋)、光線過暗、曝光過度;

　　l 人臉檢測像素最低可至40*40，識別像素最低可至60*60;

　　l 人臉識別準確率高達95%，性別、年齡等屬性識別準確度95%以上;

　　l 人臉檢測跟蹤：目標前進過程中轉頭或轉身仍然能跟蹤，人臉不清晰或俯視角度下仍然能檢測跟蹤目標

■ 人像應用

　　人像應用是基于人像信息結構化數據的檢索功能的展現。當前支持人臉條件檢索、人臉名單比對、人臉以圖搜圖、人臉名單比中、人臉行動軌跡、人臉時空分析等功能。

　　人臉條件檢索

　　支持用戶設置多種組合檢索條件，包括時間、鏡頭、是否比中、比中類型、性別等條件進行檢索，檢索結果默認按數據采集時間先后順序顯示，支持用戶按時間倒序篩選過濾;

　　支持用戶設置單張本地或抓拍目標人臉圖片，并結合其他檢索條件(時間、地點等)與動態采集大數據存儲庫中的人像數據進行比對檢索。檢索結果按相似度由高到低排列顯示。

　　人臉名單比對

　　支持靜態名單底庫人臉信息的檢索。存在查詢人臉信息時，顯示名單底庫中比中數據的名稱、比中圖片、底庫類型、底庫名稱等信息。

　　人臉以圖搜圖

　　支持實時采集獲取或本地人像圖片數據為檢索必要條件并結合其他搜索條件(時間、地點等)與動態采集大數據存儲庫中的人像數據進行比對檢索。檢索結果按相似度由高到低排列顯示。

　　人臉名單比中

　　用于統計和查詢與人像名單底庫比中數據的功能模塊。

　　支持日期、攝像機點位和底庫等不同檢索條件下的組合查詢方式，查詢結果按比中時間倒序顯示。

　　人臉行動軌跡

　　支持基于動態采集大數據存儲庫中的人像查詢數據，進行人工干預(設置條件)后，系統通過相關算法的計算，人像數據按出現的“時間先后順序”給出相應的查詢數據，檢索數據將在GIS地圖端展現。

　　人臉時空分析

　　基于動態采集大數據存儲庫中的人像查詢數據，進行人工干預(設置條件)后，系統通過相關算法的計算，人像數據按出現的“地點頻率”給出相應的查詢數據，檢索數據將在GIS地圖端展現。